Алгоритми виявлення deepfake: аналіз і методи захисту

Технічний аналіз алгоритмів для виявлення deepfake-ів та новітні методи захисту контенту становлять складну, але вкрай важливу галузь досліджень, особливо з огляду на стрімкий розвиток технологій створення фальшивих зображень та відео. Deepfake-алгоритми, які базуються на штучних нейронних мережах, здатні створювати реалістичні підроблені медіа, що викликає серйозні занепокоєння в контексті дезінформації, шахрайства та навіть політичних маніпуляцій. У …

Впровадження глибокого навчання у виявленні онкологічних захворювань: огляд моделей, досягнення та перспективи

Онкологічні захворювання є однією з провідних причин смерті у світі, і їх рання діагностика залишається одним з головних чинників успішного лікування. Розвиток методів глибокого навчання (deep learning, DL), особливо нейронних мереж, відкриває нові можливості для виявлення раку на ранніх стадіях з використанням медичних зображень, аналізу біомаркерів та іншої клінічної інформації. У статті розглянемо, як глибоке …